Družba je prosila za fotografiranje obraza v visoki ločljivosti, da bi se posvetovala s plastičnimi kirurgi in ustvarila maketo izboljšane različice obraza. Stoneu so svetovali, naj preoblikuje brado in napolni vdolbine pod očmi. Takrat jo je navdušil, toda dve leti sta za tehnološko industrijo dolgo in danes takšnih priporočil ne dajejo ljudje, ampak algoritmi.
Številni plastični kirurgi podarijo fotografije strank za obdelavo z umetno inteligenco, ki ustvari tridimenzionalno podobo obraza ob upoštevanju obraznih izrazov. Nadalje algoritem pove, katere operacije naj oseba opravi in za koliko odstotkov bo povečala svojo privlačnost.
Plastična kirurgija je velik posel v ZDA in po svetu. Lani je bilo v ZDA opravljenih približno 17,7 milijona takšnih operacij. Ameriško združenje plastičnih kirurgov ocenjuje, da so stranke zanje porabile približno 16,5 milijarde USD (brez postopkov obnove). Številne kirurge zanima katero koli orodje, ki lahko poveča dobičkonosnost njihovega že tako uspešnega poslovanja, in vedno pogosteje ta orodja tako ali drugače vključujejo umetno inteligenco.
Stone je preučil programe približno 20 letošnjih konferenc o plastični kirurgiji in ugotovil, da večina vključuje razpravo o programih, ki temeljijo na umetni inteligenci in ki naredijo vse, od merjenja privlačnosti obraza do dajanja priporočil za delo s posebnimi strankami.
Vendar nekateri strokovnjaki pravijo, da posredovanje ocene lepote algoritmu morda ni dobra ideja. "Uporaba umetne inteligence pri estetskih presojah lahko uniči kulturno raznolikost lepote," je marca 2019 v The Plastic and Reconstructive Surgery Journal zapisal plastični kirurg Jungen Koimizu.
Številna podjetja uporabljajo umetno inteligenco za analizo in napovedovanje vedenja kupcev, plastična kirurgija pa se ni izognila temu trendu. Natančneje, Heather Levits, plastični kirurg na Medicinski fakulteti Univerze Duke, uporablja orodje za analizo razpoloženja iz zagonskega podjetja Cognovi Labs. Z njegovo pomočjo na družbenih omrežjih preučuje sporočila, ki omenjajo plastično kirurgijo.
Program na primer išče tvite z besedami in besednimi zvezami, kot sta liposukcija in povečanje dojk, jih analizira in ugotovi, kaj uporabnike zanima in v čem imajo mešane občutke. Razvrstitev se izvede s prepoznavanjem šestih čustev: presenečenja, jeze, veselja, gnusa, strahu in žalosti. Nato algoritem podatke razvrsti po treh dimenzijah: zavedanje, angažiranost in motivacija. Višja kot je motivacija avtorja tvita, večja je verjetnost, da se bo odločil za postopek.
Rezultati so presenetili Levitsa. Na socialnih omrežjih se pogosto razpravlja o operaciji preoblikovanja nosu, vendar je orodje Cognovi Labs odkrilo močne negativne reakcije na postopek. "Med njim moramo zlomiti kosti nosu, kar povzroča jezo in frustracije," pojasnjuje Levits. Ljudje so bili liposukcije manj seznanjeni, vendar je bila ta operacija na prvem mestu po čustvenem odzivu. Analiza je Levitsu pomagala razumeti, kako se bolniki počutijo glede različnih postopkov, in zdaj izboljšuje parametre za drugo študijo. Na koncu upa, da bo razvila orodje za kirurge v različnih regijah, ki jim bo omogočilo, da se prilagodijo željam pacientov.
Druge priljubljene aplikacije umetne inteligence med plastičnimi kirurgi so storitve, kot sta BioMedX in Crisalix, ki pacientom prikazujejo 3D modele svojega telesa po operaciji. Toda takšni programi uporabljajo 3D skeniranje in slabo upoštevajo spremembe osvetlitve, starosti ali tona kože.
Razvijalec iz Züricha Endri Dibra, ki je specializiran za ustvarjanje realističnih 3D slik, pravi, da njegova programska oprema za modeliranje videza dojk po operaciji na osnovi umetne inteligence ni primerna za Afroameričane. Dejstvo je, da tehnologija temelji na podatkih kirurgov iz Švice, kjer živi le 0,6% ljudi s temno barvo kože.
Napake v zvezi z umetno inteligenco so dobro dokumentiran problem. Ugotovljeno je bilo, da podjetja, kot sta Amazon in IBM, v svoje algoritme vključujeta spolno in rasno pristranskost. Amazonska aplikacija za zaposlovanje je bila pristranska do kandidatk, portretni generator IBM in MIT pa je spremenil barvo kože Azijcev in Afroameričanov v belo. Tovrstni predsodki so lahko še posebej škodljivi pri ocenjevanju lepote.
Nekateri kirurgi uporabljajo orodja z umetno inteligenco, ki določajo lepoto bolnika pred operacijo (pogosto temelji na načelih zlatega reza). Ponovno skeniranje obraza po postopku lahko zagotovi kvantitativne podatke o tem, kako bolj privlačna je postala oseba. To lahko kirurge zaščiti pred tožbami pacientov, ki so še vedno nezadovoljni z operacijo.
V študiji iz leta 2014 je bilo ugotovljeno, da bo isto orodje napovedalo, kako bo človek izgledal po operaciji in za koliko odstotkov bo postal lepši. "Kvantificiranje estetskih izboljšav bo pomagalo ne le določiti pričakovanja, ampak tudi odvrniti bolnike od postopkov, ki bodo dali le obrobne rezultate," je dejal kirurg Jonathan Kanevsky. Če bo človek le 2% lepši, bo lahko še enkrat premislil, ali je operacija vredna časa in truda. Skratka, ti programi imajo veliko aplikacij, kdo pa bo odločil, kaj je lepota?
Koimizu, ki je napisal članek z zaskrbljenostjo glede ocenjevanja lepote umetne inteligence, je zaskrbljen, da bi kirurgi morda želeli obraze prilagoditi zahodnjaškemu idealu. Rezultat? "Marginaliziranje vrednosti lepote v drugih kulturah," je opozoril.
Privlačnost ni edina meritev z umetno inteligenco, ki sproža vprašanja. Ena študija, objavljena v reviji The Plastic and Reconstructive Surgery Journal oktobra 2019, je ocenila, ali bi algoritmi lahko določili uspeh operacije feminizacije obraza. Z uporabo štirih javno dostopnih nevronskih mrež so zdravniki preizkusili, kako AI prenaša ženske. Pred operacijo je v 47% primerov delal napake, po operaciji pa je v 98% primerov dal pravilen odgovor. Pri trans ljudeh bo objektivno prepoznavanje njihovega spola pomagalo, da se bodo počutili bolj samozavestne, toda opredelitev, kaj je "ženska" ali "moški", je lahko tako obremenjena s posledicami kot določanje stopnje lepote.
Obstajajo tudi očitno pozitivni primeri uporabe umetne inteligence v plastični kirurgiji. Na primer, kirurgi na Harvard Medical School, Massachusetts Eye and Ear Center, Royal Australian College of Surgeons in druge raziskovalne ustanove so AI naročili, da oceni rezultate operacij lobanje pri bolnikih z paralizo obraza. Natančneje, želeli so vedeti, ali pooperativni nasmehi izražajo pristna čustva. To je koristna ocena. V Italiji kirurgi uporabljajo AI za zdravljenje ran. Njihov algoritem zazna poškodovano kožo s 94-odstotno natančnostjo, kar omogoča učinkovitejši program zdravljenja
Nekatere uporabe umetne inteligence v plastični kirurgiji so očitno koristne. Toda poslušati njegove ocene lepote in priporočila za spreminjanje videza je grozljivo. Dobro je, da kirurgi zdaj uporabljajo umetno inteligenco kot vodilo in ne kot vodilo za ukrepanje. Dokler je tako, je vse v redu.
Vir.
